CIL穩定同位素網絡動力學研究

       近年來，CIL穩定同位素生物標記物最令人興奮的進展可能是“網絡動力學"的出現：對組成生物系統的復雜生物化學網絡的動態行為進行無偏見的詢問。這已成功地應用于臨床前模型和人類，用于全球蛋白質組或動態蛋白質組的動力學。12.13這提供了一種新型的系統生物學，作為生物標記物發現的無偏見篩選工具具有很大的潛力。

        動態蛋白質組學代表了“組學"技術最.具功能的可解釋性--即不僅提供熱圖信息，而且提供功能可解釋的系統生物信息。圖3顯示了蛋白質組的動態變化(圖3)，該方法已成功地應用于細胞蛋白質平衡的熱量限制效應，包括線粒體發生和有絲分裂；慢性淋巴細胞白血病腫瘤細胞預后不良的蛋白質組動態特征；胰島對肥胖動物胰島素抵抗的成功補償與“衰竭"胰島的區別運動對肌肉蛋白質代謝的影響神經炎癥對腦脊液蛋白組的影響在血脂異常狀態下高密度脂蛋白(HDL)蛋白質組的動態變化；以及其他有關Interestin生理學和病理生理學的問題。

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